数据驱动新零售

零售数据增长溯源,赋能高效经营决策

行业痛点

数据无法互通,产生数据孤岛

报表单一性,无法二次利用

销售仅凭经验,没有分析支持

系统数据渠道多、数据不规范

解决方案

根据大量的BI实施经验开发出成熟、专业的分析模型,与用户自身需求相结合进行二次开发,量身打造企业定制数据分析功能。通过使用ETL功能清洗整合底层数据。可集成至企业内部系统,轻松管理用户权限、报表系统

业务数据整合

打通线上线下渠道,整合各业务系统数据

业务数据清洗

统一数据标准,消除数据二义性。统一业务数据口径,避免异常数据和重复性数据产生

报表灵活自定义

报表灵活编辑,所见即所得,拖拽生成可视化页面

精准营销不盲目

通过有效的用户行为数据分析,呈现精准用户画像,明确用户潜在需求,进行精准营销

系统功能结构

方案价值

销售分析
了解销售习惯、提高销售能力

 

 

运营分析
把握店铺运营状态及品牌趋势分析

产品分析
产品结构分析、产品生命周期跟踪、合理采购

定制分析
定制需求报表,解决重复无意义的繁琐工作

客户分析
找到关键客户、持续维护客户关系

库存分析
实时更新库存情况,智能计算补货需求

客户案例

茂盛业务数字化转型项目
盛扬国际茂盛酒城是一家酒类线下代理和销售公司,拥有各大酒类品牌的一级代理权,公司从事酒类批发,B2B业务、B2C业务,电子商务等多业务,是北京知名的酒类经销商。经过多年来发展,公司规模不断扩大,相对业务系统已经无法支撑运营体系,造成了多业务系统交错复杂,底层数据源分散形成数据孤岛,冗余数据不断增多,数据质量明显下级。从而导致数据统计工作困难,数据掌握不及时,整理数据制作报表消耗大量的时间与人力成本,不能有效的利用业务数据
久之源业务数字化转型项目
久之源是北京酒类知名的经销商,公司在多链路销售模式下,积攒了大量的冗余数据,其报表依然采用erp基础统计,无法产生有效分析数据,数据展示较差且企业的技术储备不足,无法满足领导的需求。 针对以上问题,慧分析辅助决策系统帮助企业实现对销售数据的整合,从而实时的掌握公司销售业绩。从商品维度进行销售指标分析,为商品采购、定价、组合策略提供依据。为公司领导提供实时查看、移动办公的条件,提高公司的管理效率。
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